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Grazie a 100 sensori ?Internet of Things' integrati nelle moto Ducati e le potenzialit? dell?intelligenza artificiale e del machine learning, i tecnici potranno contare in tempo reale su una mole di dati enorme ottenuti nei test su pista che poi saranno un vantaggio reale in gara.
Questa ? l?ultima frontiera dello sviluppo che la casa di Borgo Panigale avr? a disposizione quest?anno grazie al nuovo metodo di intelligent testing, dotato di un motore di analytics realizzato su misura nei laboratori Accenture in collaborazione con Ducati Corse.
Mediante l?utilizzo del machine learning, ? possibile elaborare una maggiore mole di dati e sviluppare quindi pi? configurazioni disponibili per il test, con previsioni di prestazioni sempre pi? accurate.
?La possibilit? di utilizzare sia dati delle prove precedenti, sia dati nuovi ci aiuter? a scegliere la configurazione ottimale per le nostre moto - ha spiegato Gigi Dall?Igna, General Manager di Ducati Corser - Questo strumento innovativo render? le nostre prove un processo pi? intelligente, aiutandoci a ottenere le migliori performance, indipendentemente dalle condizioni meteo o dal circuito?.
?Simulando e monitorando la performance della moto in un?ampia serie di condizioni meteo e di pista, siamo riusciti a fare in modo che l?applicazione del machine learning integrata con i dati dei sensori IoT riducesse al minimo i tempi, i costi e l?impegno richiesti dalle tradizionali prove su pista?, ha spiegato Marco Vernocchi, di Accenture Analytics, divisione di Accenture Digital.
L?annuncio della collaborazione tra Accenture e Ducati Corse ? stato dato in concomitanza con l?apertura del Mobile World Congress. Presso lo stand Accenture in Fiera a Barcellona dove ? possibile assistere a una dimostrazione tecnologica con una replica della Ducati Desmosedici GP.
Al termine della manifestazione in Spagna, il progetto ideato per Ducati sar? disponibile presso il Delivery Acceleration Center (DAC) di Roma.
Con pi? dati a disposizione, tra cui parametri di funzionamento del motore, velocit?, giri e temperature di pneumatici e freni i tecnici Ducati potranno risparmiare tempo, ma anche soldi e risorse, con la possibilit? di realizzare, prova dopo prova, moto pi? ?intelligenti.
Questa ? l?ultima frontiera dello sviluppo che la casa di Borgo Panigale avr? a disposizione quest?anno grazie al nuovo metodo di intelligent testing, dotato di un motore di analytics realizzato su misura nei laboratori Accenture in collaborazione con Ducati Corse.
Mediante l?utilizzo del machine learning, ? possibile elaborare una maggiore mole di dati e sviluppare quindi pi? configurazioni disponibili per il test, con previsioni di prestazioni sempre pi? accurate.
?La possibilit? di utilizzare sia dati delle prove precedenti, sia dati nuovi ci aiuter? a scegliere la configurazione ottimale per le nostre moto - ha spiegato Gigi Dall?Igna, General Manager di Ducati Corser - Questo strumento innovativo render? le nostre prove un processo pi? intelligente, aiutandoci a ottenere le migliori performance, indipendentemente dalle condizioni meteo o dal circuito?.
?Simulando e monitorando la performance della moto in un?ampia serie di condizioni meteo e di pista, siamo riusciti a fare in modo che l?applicazione del machine learning integrata con i dati dei sensori IoT riducesse al minimo i tempi, i costi e l?impegno richiesti dalle tradizionali prove su pista?, ha spiegato Marco Vernocchi, di Accenture Analytics, divisione di Accenture Digital.
L?annuncio della collaborazione tra Accenture e Ducati Corse ? stato dato in concomitanza con l?apertura del Mobile World Congress. Presso lo stand Accenture in Fiera a Barcellona dove ? possibile assistere a una dimostrazione tecnologica con una replica della Ducati Desmosedici GP.
Al termine della manifestazione in Spagna, il progetto ideato per Ducati sar? disponibile presso il Delivery Acceleration Center (DAC) di Roma.
Con pi? dati a disposizione, tra cui parametri di funzionamento del motore, velocit?, giri e temperature di pneumatici e freni i tecnici Ducati potranno risparmiare tempo, ma anche soldi e risorse, con la possibilit? di realizzare, prova dopo prova, moto pi? ?intelligenti.
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